谷歌应用商店App用户评论情感分析数据集

谷歌应用商店App用户评论情感分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：应用商店,用户评论,情感分析,文本分析,App评价,情绪识别,评论数据 数据概述： 本数据集包含谷歌应用商店中每个App的100条用户评论，评论按照评论的帮助程度排序，即最受用户欢迎的评论在前。每条评论的文本都经过预处理，并经过情感分析引擎进行处理，标注了情感得分。 数据用途概述： 该数据集适用于多种研究场景，包括但不限于：App用户体验分析、App情感趋势研究、评论文本挖掘、情感分析模型训练与评估等。 开发者可以利用此数据了解用户对App的真实反馈，改进产品设计，提高用户满意度；研究人员可以利用此数据构建和评估情感分析模型，探索用户评论与App受欢迎程度之间的关系；市场分析师可以利用此数据进行竞品分析，了解市场趋势。