谷歌应用商店评论情感分析数据集SentimentAnalysisGooglePlayDataset-huangkailong
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，文本挖掘，应用商店，用户评论，大数据
数据概述： 该数据集包含来自谷歌应用商店的用户评论数据，记录了用户对各类应用的评分和评论内容，主要用于情感分析和文本挖掘任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的谷歌应用商店用户评论。
数据维度：数据集包括应用的名称，用户ID，评论内容，评分（1-5星），评论时间，设备信息等变量。其中评论内容为文本数据，评分可用于情感分类。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店的公开评论，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析，文本挖掘，机器学习等领域的研究和应用，特别是在评论分类，情感识别及用户体验分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，用户行为研究，用户体验评估等学术研究，如用户满意度分析，评论情感倾向研究等。
行业应用：可以为应用开发者，市场营销团队提供数据支持，特别是在产品改进，用户体验优化，市场反馈分析方面。
决策支持：支持应用商店的评论管理和用户反馈策略优化，帮助商家制定更好的产品改进和营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理，数据挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，文本分类及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户评论中的情感特征与反馈规律，帮助用户实现评论分类，情感识别等目标，为应用开发和市场策略提供数据支持。
