谷歌应用商店热门游戏用户评论与收入预测数据集-30天

谷歌应用商店热门游戏用户评论与收入预测数据集-30天 数据来源：互联网公开数据 标签：游戏,移动游戏,谷歌应用商店,用户评论,收入预测,游戏行业,数据分析,市场调研 数据概述： 本数据集包含了在谷歌应用商店中排名前200的移动游戏的相关信息，以及用户评论数据。数据内容涵盖了游戏的基本信息，例如游戏名称、开发者、类别等，以及用户评论数据，包括评论内容、评分、发布时间等。此外，数据集还提供了与游戏内购相关的收入预测信息。数据来源于公开抓取，并经过了初步的清洗和整理。

数据用途概述： 该数据集可用于多方面的分析和研究，包括：游戏市场趋势分析、用户行为研究、游戏推荐系统构建、游戏收入预测模型建立等。 市场研究人员可以利用此数据分析不同类型游戏的受欢迎程度，了解用户偏好，评估市场潜力。 游戏开发者可以基于此数据改进游戏设计、优化用户体验，并制定更有效的营销策略。 数据分析师可以利用此数据构建收入预测模型，为游戏投资提供决策支持。