谷歌应用商店英文应用评论数据集GooglePlayAppReviewsDataset-rowena1
数据来源：互联网公开数据
标签：应用评论，自然语言处理，情感分析，文本挖掘，机器学习，用户反馈，移动应用，数据集
数据概述：该数据集包含来自谷歌应用商店的英文应用评论数据，记录了用户对各类移动应用的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为未知。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的用户评论，反映了不同地区用户对应用的看法。
数据维度：数据集包括应用ID，应用名称，评论文本，星级评分，评论发布时间，用户ID等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析，文本挖掘，机器学习等领域的研究和应用，特别是在用户情感分析，应用推荐，应用市场分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，文本挖掘，用户行为分析等学术研究，如用户对不同应用类型的评价差异，用户评论与评分的关系等。
行业应用：可以为移动应用开发者和市场研究人员提供数据支持，特别是在应用的用户体验优化，市场竞争分析，用户反馈分析等方面。
决策支持：支持应用开发团队的产品改进，市场推广策略制定以及用户需求分析。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析，情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索用户对应用的评价和反馈，帮助用户实现情感分析，用户行为分析等目标，为移动应用开发和市场分析提供数据支持。
