谷歌应用商店应用分析数据集GooglePlayStoreDataAnalysisDataset-sinehans
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用，应用商店，数据分析，市场分析，用户行为，应用下载量，应用评价，机器学习
数据概述： 该数据集包含了来自谷歌应用商店的应用信息，记录了各种安卓应用的详细数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了从应用发布到数据抓取的时间段。
地理范围：数据主要覆盖了全球范围内的谷歌应用商店应用。
数据维度：数据集包括应用名称、开发者、类别、评分、评论数量、安装量、价格、内容评级、更新日期、应用描述等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于市场分析、用户行为研究、应用推荐系统构建等领域的研究和应用，特别是在应用市场趋势分析、用户偏好挖掘等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统开发等学术研究，如应用下载量影响因素分析、用户评分预测等。
行业应用：可以为应用开发者、市场研究机构、广告公司等提供数据支持，特别是在应用推广策略制定、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持应用开发者的产品优化、市场定位和用户获取策略。
教育和培训：作为数据科学、市场营销、应用开发等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场分析和用户行为研究。
此数据集特别适合用于探索应用在谷歌应用商店中的表现，帮助用户实现应用推广策略优化、市场趋势分析和用户行为理解等目标，为应用生态系统的发展提供数据支持。
