谷歌应用商店应用评论数据集GooglePlayStoreAppReviewsDataset-himanshunayal
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店，评论数据，情感分析，自然语言处理，用户反馈，数据挖掘，移动应用，文本分析
数据概述：该数据集包含来自谷歌应用商店的应用评论数据，记录了用户对各种移动应用的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了多个时间段，具体取决于数据集的创建时间。
地理范围：数据主要来源于谷歌应用商店，覆盖了全球范围内的用户评论。
数据维度：数据集包括应用名称，开发者，用户评论文本，评分（星级），评论发布时间，用户ID等信息。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，方便进行文本分析和情感分析。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店的公开数据抓取，并已进行清洗和处理，例如去除HTML标签，处理乱码等。
该数据集适合用于情感分析，用户行为分析，应用推荐，自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，用户行为分析，应用市场趋势研究等学术研究，如用户满意度分析，评论主题挖掘等。
行业应用：可以为移动应用开发者提供数据支持，特别是在应用改进，用户体验优化，市场推广等方面。
决策支持：支持应用商店的排名优化，应用推荐策略制定以及用户反馈分析。
教育和培训：作为自然语言处理，数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析和情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户对应用的评价和反馈，帮助用户实现情感分析，用户行为分析等目标，为应用开发者提供改进和优化的依据。
