谷歌应用商店应用市场分析数据集GooglePlayStoreAppsMarketAnalysis-anshulmishra34
数据来源：互联网公开数据
标签：应用市场, 移动应用, 数据分析, 用户行为, 应用分类, 评分, 下载量, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自谷歌应用商店（Google Play Store）的应用信息，记录了各类应用的详细属性和市场表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但根据“Last Updated”字段推测，数据涵盖了从2017年到2018年的应用信息。
地理范围：数据主要反映了全球范围内安卓应用市场的应用情况。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（应用类型，如免费或付费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用风格）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）和“Android Ver”（安卓版本）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，方便数据导入和分析。
该数据集适合用于应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统构建等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统等方向的学术研究，如应用类别分析、评分与下载量关系研究等。
行业应用：为应用开发者、市场分析师和广告公司提供数据支持，特别是在市场趋势分析、竞争对手分析、用户画像构建等方面。
决策支持：支持应用商店的运营策略制定、应用推荐算法优化以及广告投放策略的制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解应用市场运作规律。
此数据集特别适合用于探索应用市场中的应用特征与用户反馈之间的关系，从而帮助用户优化应用设计、提升市场竞争力。
