谷歌应用商店应用市场分析数据集GooglePlayStoreAppMarketAnalysisDataset-sobhanmohammadids
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 移动应用, 应用商店, 市场分析, 用户行为, 应用分类, 评分分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自谷歌应用商店的应用信息，记录了各种安卓应用的市场表现和相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但根据“Last Updated”字段推测为2017年至2018年期间的应用信息。
地理范围：数据主要反映全球范围内的谷歌应用商店应用情况。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（应用类型，如免费或付费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用所属细分类型）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）和“Android Ver”（安卓系统版本）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，方便进行数据分析和处理。
该数据集适合用于安卓应用市场的研究、用户行为分析以及应用推荐系统的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户偏好分析、应用类别比较等学术研究，例如，应用评分与评论数量之间的关系分析，不同类别应用的安装量对比等。
行业应用：可以为移动应用开发商、市场营销人员提供数据支持，例如，应用定价策略分析、市场趋势预测、竞品分析等。
决策支持：支持移动应用商店的运营管理，帮助优化应用推荐算法、提升用户体验。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解移动应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用市场中不同应用类型的表现差异、用户对不同应用的评价差异，以及应用关键属性与市场表现之间的关系，从而帮助用户优化应用开发策略、提升市场竞争力。
