谷歌应用商店应用市场分析数据集GooglePlayStoreAppMarketAnalysisDataset-faridansutariya
数据来源：互联网公开数据
标签：应用市场, 移动应用, 数据分析, 用户行为, 应用分类, 评分评价, 市场趋势, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自谷歌应用商店（Google Play Store）的应用信息，记录了各种应用的详细属性，适用于应用市场研究和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但根据“Last Updated”字段推断，数据涵盖了截止到2018年的应用信息。
地理范围：数据覆盖全球范围内的谷歌应用商店应用。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（应用类型，如免费或付费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用风格）、“Last Updated”（最后更新日期）、“Current Ver”（当前版本）、“Android Ver”（安卓版本要求）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，方便数据处理和分析。
数据来源：数据来源于公开的应用市场信息抓取，经过整理和结构化处理。
该数据集特别适合用于应用市场趋势分析、用户行为研究、应用推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究领域的学术研究，如应用类别分析、用户评分与评论关系研究、安装量预测等。
行业应用：为移动应用开发者、市场分析师等提供数据支持，特别是在应用推广、定价策略、用户画像分析等方面。
决策支持：支持应用商店的运营优化、应用推荐算法改进、市场竞争分析等。
教育和培训：作为数据科学、市场营销等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解应用市场动态。
此数据集特别适合用于探索应用市场中的应用表现、用户偏好及市场竞争格局，帮助用户实现应用推广策略优化、用户增长、市场趋势预测等目标。
