谷歌应用商店应用市场分析数据集GooglePlayStoreAppsMarketAnalysisDataset-vermakeshav
数据来源：互联网公开数据
标签：应用市场，谷歌商店，数据集，应用分析，用户行为，机器学习，移动应用，市场调研
数据概述： 该数据集包含来自谷歌应用商店（Google Play Store）的应用数据，记录了应用的市场表现，用户反馈和应用信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年。
地理范围：数据主要涵盖了全球范围内的谷歌应用商店应用，包括不同国家和地区的应用。
数据维度：数据集包括应用名称，应用类别，评分，评论数量，安装量，价格，应用描述，开发者信息等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的谷歌应用商店数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于应用市场分析，用户行为研究，推荐系统开发和机器学习等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场趋势分析，用户偏好研究，应用分类和推荐系统研究，如分析不同类别应用的受欢迎程度，用户评分与安装量的关系等。
行业应用：可以为移动应用开发者，市场营销人员和应用商店运营者提供数据支持，特别是在应用推广，用户获取和竞品分析方面。
决策支持：支持应用开发和市场策略制定，帮助开发者优化应用设计，提升用户体验和增加下载量。
教育和培训：作为数据科学，市场营销和移动应用开发课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场分析和用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索应用市场的竞争格局，用户行为模式和应用成功要素，帮助用户实现应用市场分析，用户画像构建和应用推荐等目标，为移动应用领域的决策提供数据支持。
