谷歌应用商店应用数据分析集2021
数据来源：互联网公开数据
标签：谷歌应用商店,应用分析,用户偏好,下载趋势,应用性能,市场研究,应用开发
数据概述：
本数据集包含了谷歌应用商店中应用的匿名化数据，涵盖了10,841个应用的各种信息，如评分、下载量和分类。数据集中某些列存在缺失值，特别是“Rating”、“Type”、“Content Rating”、“Current Ver”和“Android Ver”等字段。该数据集为分析移动应用使用趋势、用户偏好和应用性能提供了全面的基础。
数据用途概述：
该数据集适用于分析移动应用的流行度、用户偏好以及应用特征（如大小、价格）与下载量之间的关系。研究者可以利用此数据集识别应用类别趋势，通过评分和评论了解用户满意度，并为应用开发者和市场营销人员提供用户参与度和应用性能的洞见。
举例：
- 分析不同类别应用的下载量趋势
- 评估应用大小和评分对用户下载量的影响
- 理解不同年龄段用户的应用偏好
- 研究应用价格对下载量的影响
- 识别用户最常评论的应用类型
