谷歌应用商店应用数据分析数据集GooglePlayStoreAppsDataAnalysis-usmanabbsi088
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店, 移动应用, 用户评价, 应用分类, 市场分析, 数据挖掘, 机器学习, 用户行为
数据概述：
该数据集包含来自谷歌应用商店的应用信息，记录了各种应用的详细属性，包括应用名称、类别、评分、评论数量、安装量、价格、内容评级、类型、更新日期等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从“Last Updated”字段推测，数据覆盖了截至2018年的应用信息。
地理范围：数据主要反映全球范围内在谷歌应用商店上架的安卓应用。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（应用类型，如免费或付费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容评级）、“Genres”（应用风格）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）、“Android Ver”（安卓版本）等13个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于安卓应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用类别分析等学术研究，如应用评分与安装量的关系分析、不同类别应用的市场表现对比研究等。
行业应用：为移动应用开发者、市场分析师提供数据支持，尤其在应用市场趋势分析、竞品分析、应用推广策略制定等方面具备实用性。
决策支持：支持应用开发商进行产品决策、定价策略优化、用户获取策略调整，以及内容分发平台的应用推荐策略优化。
教育和培训：适合作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解应用市场规律。
此数据集特别适合用于探索应用市场中应用特征与用户反馈之间的关系，预测应用的市场表现，为应用开发者提供数据驱动的决策支持。
