谷歌应用商店应用数据分析数据集GooglePlayStoreApplicationDataAnalysis-ganeshnethi
数据来源：互联网公开数据
标签：应用市场, 移动应用, 应用分析, 数据挖掘, 用户行为, 应用推荐, 机器学习, Android
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的应用信息，记录了各种应用的详细属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，截至2018年。
地理范围：数据主要反映全球范围内的Android应用。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（付费或免费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用类型）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）、“Android Ver”（安卓版本）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Google Play商店公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于移动应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场、用户行为分析、应用推荐系统的学术研究，如应用类别分析、用户评分预测等。
行业应用：可以为应用开发者、市场营销人员和应用商店提供数据支持，特别是在应用市场趋势分析、用户画像构建、应用定价策略制定等方面。
决策支持：支持应用开发商的市场策略制定、应用推广优化和用户体验提升。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、移动应用开发等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场和用户行为。
此数据集特别适合用于探索应用下载量与评分之间的关系，分析不同应用类别在市场上的表现，以及构建应用推荐模型，帮助用户更好地发现和使用应用。
