谷歌应用商店应用数据分析数据集GooglePlayStoreAppsDataAnalysis-cenksinangin
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 应用商店, 用户评价, 应用分类, 市场分析, 移动应用, 软件开发, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自谷歌应用商店的应用信息，记录了各种安卓应用程序的详细属性，包括应用名称、类别、评分、评论数量、安装量、价格以及内容评级等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年，反映了当时谷歌应用商店的应用生态。
地理范围：数据主要涵盖全球范围内的安卓应用。
数据维度：数据集包括“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（付费/免费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容评级）、“Genres”（应用类型）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）和“Android Ver”（安卓版本）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，易于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的谷歌应用商店数据，经过结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统开发以及市场趋势预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用推荐算法研究等学术研究。
行业应用：可以为移动应用开发者、市场分析师、以及相关行业提供数据支持，特别是在应用市场趋势分析、竞品分析、用户偏好分析等方面。
决策支持：支持应用开发商的产品决策、市场推广策略制定以及用户增长策略优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移动应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用评分与安装量之间的关系、不同应用类别在市场上的表现、以及影响用户下载和使用应用的因素，帮助用户实现市场调研、用户画像构建以及应用推荐策略优化等目标。
