谷歌应用商店应用数据分析数据集GooglePlayStoreAppDataAnalysis-drpratik
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店, 移动应用, 数据分析, 市场研究, 应用推荐, 用户行为, Android, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自谷歌应用商店的应用数据，记录了各种应用的详细信息，包括应用名称、类别、评分、评论数、安装量、类型（免费/付费）、价格、内容分级、流派、最后更新日期、当前版本和Android版本等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围主要集中在2018年。
地理范围：数据来源于全球范围内的谷歌应用商店。
数据维度：数据集包括App（应用名称）、Category（类别）、Rating（评分）、Reviews（评论数）、Size（大小）、Installs（安装量）、Type（类型）、Price（价格）、Content Rating（内容分级）、Genres（流派）、Last Updated（最后更新日期）、Current Ver（当前版本）和Android Ver（Android版本）等13个主要字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，易于进行数据分析和处理。
该数据集适合用于应用市场分析、用户行为研究和应用推荐系统构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场分析、用户行为分析、应用类别分析等领域的学术研究。
行业应用：为应用开发者、市场研究机构和广告公司提供数据支持，用于市场趋势分析、竞争对手分析、用户画像构建等。
决策支持：支持应用商店优化、应用推荐策略制定和市场营销策略优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场数据分析。
此数据集特别适合用于探索应用评分与安装量之间的关系、不同应用类型的市场表现、应用类别之间的竞争关系等，从而帮助用户实现应用市场趋势分析、用户行为预测和应用推荐优化等目标。
