谷歌应用商店应用数据清洗与分析数据集-2018-yash16jr

谷歌应用商店应用数据清洗与分析数据集-2018-yash16jr 数据来源：互联网公开数据 标签：谷歌应用商店,应用数据,数据清洗,EDA,安卓应用,应用分析,市场调研 数据概述： 本数据集是Kaggle上发布的“Google Play Store Data”数据集的清洗版本。原始数据包含了2018年谷歌应用商店中大量安卓应用的信息，例如应用名称、类别、评分、评论数量、安装量、价格、内容评级等。经过数据清洗和探索性数据分析（EDA, Exploratory Data Analysis），该数据集去除了缺失值、异常值，并进行了数据类型转换和格式统一等处理，提高了数据的质量和可用性。

数据用途概述： 该数据集适用于多种数据分析和研究场景，包括：应用市场趋势分析、应用类别竞争分析、用户行为分析、应用评分预测、应用推荐系统构建等。研究人员可以使用该数据集进行应用市场的宏观分析，了解不同类别应用的受欢迎程度和用户反馈；开发者可以利用数据分析优化应用的设计和推广策略；市场营销人员可以根据数据制定更有效的推广方案。此外，该数据集也适合用于数据科学教学和实践，帮助学习者掌握数据清洗、数据分析和可视化等技能。