谷歌应用商店应用信息分析数据集GooglePlayStoreAppInformation-diattaraamadou
数据来源：互联网公开数据
标签： 移动应用, 应用商店, 用户评价, 下载量, 应用分类, 价格, 内容分级, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自谷歌应用商店的应用信息，记录了应用的基本属性和用户反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为应用信息的静态快照。
地理范围：数据来源于谷歌应用商店，覆盖全球范围内的应用。
数据维度：数据集包括应用类别（Category）、用户评分（Rating）、评论数量（Reviews）、安装量（Installs）、应用类型（Type，如Free/Paid）、价格（Price）和内容分级（Content Rating）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore_preparedcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店，已进行初步整理和清洗。
该数据集适合用于移动应用市场分析、用户行为研究以及应用推荐系统的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户行为分析、应用推荐算法评估等学术研究。
行业应用：为移动应用开发者、市场营销人员提供数据支持，用于应用推广策略制定、竞品分析和用户画像构建。
决策支持：支持应用商店平台的运营优化、应用推荐算法改进以及内容分级策略调整。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解移动应用市场的运作机制。
此数据集特别适合用于分析不同应用类别、价格和内容分级与用户评分、下载量之间的关系，从而帮助用户优化应用策略，提升用户体验和市场竞争力。
