谷歌应用商店应用信息数据集GooglePlayStoreAppsInformationDataset-calibr3io
数据来源：互联网公开数据
标签：应用市场, 移动应用, Android, 应用分析, 用户评价, 应用分类, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自谷歌应用商店的应用信息，记录了各类应用的详细属性和用户反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从“Last Updated”字段推测，数据主要反映了2017-2018年期间的应用状态。
地理范围：数据涵盖全球范围内的谷歌应用商店应用，反映了全球用户的应用偏好和市场动态。
数据维度：数据集包含“App”（应用名称）、“Category”（应用类别）、“Rating”（用户评分）、“Reviews”（评论数量）、“Size”（应用大小）、“Installs”（安装量）、“Type”（应用类型，如免费或付费）、“Price”（价格）、“Content Rating”（内容分级）、“Genres”（应用风格）、“Last Updated”（最后更新时间）、“Current Ver”（当前版本）和“Android Ver”（安卓版本要求）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystore.csv，方便进行数据分析和处理。
该数据集适合用于应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统构建以及市场趋势预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场领域的学术研究，如用户评分与评论的关系分析、应用类别与安装量的关联性研究等。
行业应用：为移动应用开发商、市场研究机构提供数据支持，特别是在应用市场竞争分析、用户画像构建、应用定价策略研究等方面。
决策支持：支持应用商店运营者进行应用推荐优化、内容审核、市场推广策略制定等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、应用市场分析等课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解应用市场数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索应用市场中应用特征与用户行为之间的关系，帮助用户实现应用推荐优化、市场趋势分析等目标。
