谷歌应用商店应用信息与用户评论数据集GooglePlayStoreAppsandUserReviews-reenapinto
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店，移动应用，用户评论，应用分析，市场分析，情感分析，数据挖掘，Android应用
数据概述：
该数据集包含来自谷歌应用商店的应用信息以及用户评论数据，用于分析移动应用的特性、用户反馈和市场趋势。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但从“Last Updated”（最后更新时间）字段推测，数据涵盖了截至2018年初的应用信息。
地理范围：数据主要针对谷歌应用商店中的应用，覆盖全球用户。
数据维度：
应用信息数据集（googleplaystore.csv）：包括应用名称、类别、评分、评论数量、大小、安装量、类型（免费/付费）、价格、内容评级、类型、最后更新时间、当前版本和Android版本等字段。
用户评论数据集（googleplaystore_user_reviews.csv）：包含用户对应用的评论文本，可能还包括情感评分等信息。
数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。
数据来源：数据来源于谷歌应用商店公开信息。
该数据集适合用于移动应用市场分析、用户行为研究、情感分析和应用推荐等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户体验分析、情感分析等学术研究。
行业应用：为移动应用开发者、市场营销人员和应用商店平台提供数据支持，用于应用推广、用户获取、竞品分析和市场预测。
决策支持：支持应用开发团队的产品优化、功能改进和用户体验提升。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和自然语言处理等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解移动应用市场和用户行为。
此数据集特别适合用于探索应用评分与用户评论之间的关系、用户情感与应用特点的关联，以及不同应用类别在市场上的表现，从而优化应用策略。
