谷歌应用商店用户评论情感分析数据集GooglePlayStoreUserReviewsSentimentAnalysis-sreya22
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评论, 情感分析, 自然语言处理, 应用商店, 文本挖掘, 评分预测, 舆情分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自谷歌应用商店的用户评论数据，记录了用户对应用的评价内容、评分以及其他相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态用户评论集合。
地理范围：数据来源于谷歌应用商店，覆盖全球范围内的用户。
数据维度：包括用户ID、用户名、用户头像链接、评论内容、评分（1-5星）、点赞数等。
数据格式：CSV格式，文件名为processedreviewscsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店的用户公开评论，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为分析、应用评价预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如用户评论情感极性分析、情绪识别、评论主题提取等。
行业应用：为应用开发者、市场研究人员提供数据支持，用于评估应用的用户满意度、改进产品设计、优化市场推广策略。
决策支持：支持应用商店优化、用户体验提升、产品迭代等方面的决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员实践相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户对应用的评价与评分之间的关系，以及用户评论内容中的情感表达规律，帮助用户实现应用改进、用户体验优化等目标。
