谷歌应用商店用户评论情感分析数据集

谷歌应用商店用户评论情感分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：情感分析,用户评论,应用商店,文本数据,自然语言处理,情感极性,评论分析,机器学习 数据概述： 本数据集包含16,092条从谷歌应用商店抓取的用户评论，用于情感分析任务。每条评论都附带了情感极性标注，标注范围为1到5，其中1和2代表负面情感，3代表中性情感，4和5代表正面情感。数据集主要包含以下两个关键字段： * content：用户评论的文本内容。 * score：评论的情感极性评分。

数据用途概述： 该数据集适用于情感分析模型的训练与评估，以及用户评论的情感趋势分析。研究人员可以利用此数据开发和测试情感分类器，从而自动识别用户评论的情感倾向。此外，该数据集还可用于产品改进、市场调研、舆情监控等多个应用场景。例如，企业可以通过分析用户评论的情感，了解用户对产品的满意度，进而有针对性地改进产品设计或服务。