谷歌应用商店用户评论数据集GooglePlayStoreCustomerReviewsDataset-umerkhangolandaz
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店，用户评论，情感分析，自然语言处理，数据集，移动应用，文本挖掘，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自谷歌应用商店的用户评论数据，记录了用户对不同应用的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了不同应用的历史评论。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的用户评论，反映了不同地区用户对应用的使用体验。
数据维度：数据集包括用户评论文本、评分、应用名称、应用ID、评论发布日期等信息。评论文本通常包含用户对应用的优点、缺点、使用体验、功能建议等。
数据格式：数据通常以CSV或JSON等格式提供，方便进行文本分析和情感分析。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店公开的用户评论数据，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在用户行为分析、应用市场趋势研究、用户体验优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户情感分析、评论主题建模、应用市场竞争分析等学术研究，如用户对应用功能的评价、用户满意度分析等。
行业应用：可以为移动应用开发者、市场研究机构等提供数据支持，特别是在应用的用户体验优化、市场推广策略制定等方面。
决策支持：支持应用开发者了解用户需求、改进产品功能，提升用户满意度和应用下载量。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析、情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索用户对应用的评价和反馈，帮助用户实现用户情感分析、应用市场趋势预测等目标，为应用开发和市场推广提供数据支持。
