谷歌自行车共享数据集2022年1月-2023年1月

谷歌自行车共享数据集2022年1月-2023年1月

数据来源：互联网公开数据

标签：自行车共享,谷歌,时间序列,骑行数据,数据分析,出行模式,用户行为,运营策略

数据概述： 本数据集包含2022年1月到2023年1月期间的自行车共享骑行数据，来源于Divvy数据系统，用于Google Analytics课程项目。数据按月独立上传，文件名通常表示数据更新的月份，而非实际代表的月份（例如，“may_2022_riding_data”包含的是2022年4月的骑行数据）。数据集记录了用户骑行的详细信息，包括骑行时间、起点、终点、用户类型（会员或非会员）、骑行时长等关键指标，为研究自行车共享系统的运行模式提供了可靠的数据支持。

数据用途概述： 该数据集适用于多种分析场景，包括骑行模式分析、用户行为研究、运营策略优化等。研究人员可以利用数据集进行时间序列分析，揭示骑行量的季节性变化规律；企业可以分析用户偏好，优化车辆分布和运营效率；政策制定者可以基于数据评估城市交通政策的效果。此外，数据集也适合用于教学和培训，帮助学习者掌握数据分析方法在实际场景中的应用。