"英文标题：Experimental Dataset of Mineral Processing Parameters and Recovery Rate for Precious Metals Mining
数据集概述
聚焦贵金属矿采选领域的选矿工艺流程，记录关键技术参数与回收率的实验测定结果。覆盖浮选、氰化浸出、炭浆吸附等主流选矿工艺，涉及金、银、铂族金属等主要贵金属品种的实验数据。
数据按工艺类型、矿种属性分层组织，颗粒度精确至单实验批次、单工艺步骤层级，涵盖从矿石预处理到精矿产出全流程的参数与效果指标。数据采集遵循矿冶工程领域标准化实验规范，参数定义与测定方法统一，支持工艺优化与效果验证的交叉对比分析。
该数据集是贵金属选矿工艺研发与生产优化的核心支撑资源。选矿回收率是衡量工艺效率的关键指标，其与工艺流程参数的关联关系直接影响生产效益与资源利用率。数据可用于解析参数耦合效应、验证工艺改进方案、构建回收率预测模型，为生产工艺优化、设备选型及成本管控提供依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
ore_mineral_composition：矿石矿物组成，指原矿中贵金属及伴生矿物的种类与含量占比，单位百分比grinding_fineness：磨矿细度，指磨矿后矿石颗粒的粒度分布，单位目（-200目占比）flotation_reagent_dosage：浮选药剂用量，指浮选过程中添加的捕收剂、起泡剂等药剂的单耗，单位克/吨矿石leaching_temperature：浸出温度，指氰化浸出或化学浸出过程的反应温度，单位摄氏度final_concentrate_grade：最终精矿品位，指精矿中目标贵金属的含量，单位克/吨metal_recovery_rate：金属回收率，指精矿中回收的目标金属占原矿中金属总量的比例，单位百分比
适用场景
- 矿冶工程科研人员研究工艺参数对贵金属回收率的影响机制，构建多参数优化模型
- 贵金属矿山企业优化现有选矿工艺流程，提升资源回收效率与生产效益
- 矿山设计单位在新建选矿厂时，基于实验数据确定最优工艺参数组合
- 矿冶设备制造企业验证新型选矿设备对特定矿石的工艺适应性
- 环保监管部门评估选矿工艺的资源利用效率与环境影响"
