鲑鱼虾蟹鳕鱼金枪鱼海鲜新鲜度检测气体浓度数据集-2023-rafimahfuz
数据来源：互联网公开数据
标签：海鲜新鲜度,气体浓度,传感器,数据采集,spoilage predictor,食品安全性,时间序列,标签分类
数据概述：
本数据集收录了鲑鱼、虾、蟹、鳕鱼和金枪鱼等海鲜样本的新鲜度检测数据，涵盖8个列，为各MQ系列传感器的原始模拟读数计算得出的气体浓度值，单位为百万分之一（ppm）。这些值通过传感器数据手册中的对数图表公式计算得出，每秒采样一次，持续约20小时。涉及的传感器包括：
MQ-137 : 氨气
MQ-136 : 硫化氢
MQ-135 : 氨气和二氧化碳
MQ-9 : 甲烷
MQ-8 : 氢气
MQ-5 : 液化石油气
MQ-2 : 酒精
此外，数据集还包括两个附加特征：总活菌数（TVC），以log cfu/g为单位，通过食品安全和腐败预测软件获得；以及数据采集开始后经过的时间。标签列描述了海鲜样本的新鲜度等级，其中1表示新鲜，2表示不新鲜。当样本的TVC值超过4.3 log cfu/g的阈值时，数据点被标记为不新鲜。该阈值基于先前的研究，详见论文 https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3286980。
数据用途概述：
该数据集适用于海鲜新鲜度检测、食品安全性评估、传感器数据分析、腐败预测等多个场景。研究人员可以利用此数据进行传感器性能评估和食品腐败机制研究；食品安全专家可基于此数据进行食品质量监控和风险预警；食品生产商和零售商可以利用此数据优化库存管理和延长产品保质期。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解食品新鲜度检测技术和腐败预测方法。
