数据集概述
本数据集包含研究“规则、主体与秩序”的计算输出、代码、伪代码、模型及视觉资源，对比了多种网络模型（如Erdős–Rényi、优先连接等），探索复杂网络中全局选择规则与特殊主体的相互作用如何产生结构秩序，支持有限复杂系统拓扑-功能关系研究的结果复现与拓展。
文件详解
该数据集按网络模型分类，包含代码、图表与输出文件，具体如下：
- 细胞内网络演化过程（INEP）相关文件：
- Rules, agents and order/INEP/Codes/INEP.pdf：PDF格式的代码文档
- Rules, agents and order/INEP/Figures/INEP_figures.zip：ZIP格式的图表压缩包
- Rules, agents and order/INEP/Outputs/INEP_outputs.zip：ZIP格式的输出结果压缩包
- 改进芯片点火模型（MCFM）相关文件：
- Rules, agents and order/MCFM/Codes/MCFM.pdf：PDF格式的代码文档
- Rules, agents and order/MCFM/Figures/Unconstrained_figures.zip：ZIP格式的无约束条件图表压缩包
- Rules, agents and order/MCFM/Figures/Constrained_figures.zip：ZIP格式的有约束条件图表压缩包
- Rules, agents and order/MCFM/Outputs/Constrained_outputs.zip：ZIP格式的有约束条件输出结果压缩包
- Rules, agents and order/MCFM/Outputs/Unconstrained_outputs.zip：ZIP格式的无约束条件输出结果压缩包
- 标准图模型相关文件：
- Rules, agents and order/Standard Graph Models/Codes/Achlioptas_Mean_parallel.py：Python格式的并行化Achlioptas模型代码
- Rules, agents and order/Standard Graph Models/Codes/ABmodel_Mean_parallel.py：Python格式的并行化AB模型代码
- Rules, agents and order/Standard Graph Models/Codes/ERmodel_Mean.py：Python格式的Erdős–Rényi模型代码
适用场景
- 复杂网络拓扑结构研究：分析不同网络模型的结构秩序形成机制
- 计算社会学研究：探索规则与主体互动对系统秩序的影响
- 数据复现与验证：支持“规则、主体与秩序”相关研究的结果重复验证
- 网络模型拓展研究：基于现有代码与模型开发新的复杂系统模拟方法
- 拓扑-功能关系分析：探究有限复杂系统中结构与功能的关联模式
