数据集概述
该数据集包含250个通过ETABS软件生成的规则钢筋混凝土框架结构模型，基于印度抗震规范和结构规范设计。涵盖36项输入参数（几何、材料、抗震属性）及6项地震性能指标输出，支持机器学习模型开发与基准测试，适用于多输出回归任务。
文件详解
- 核心数据文件：
- 250 ML.csv：CSV格式，包含250个结构模型的36项输入参数（如楼层数、层高、柱尺寸等）和6项地震性能指标输出（如基底剪力、最大层间位移等），已预处理可直接用于机器学习。
- 模型结果文件：
- Stacked ensemble Results.csv：CSV格式，堆叠集成模型在训练集和测试集上的性能指标（MSE、RMSE、MAE、R²）。
- Random Forest Results.csv：CSV格式，随机森林模型的性能指标。
- Light Gradient Boosting Results.csv：CSV格式，轻量梯度提升模型的性能指标。
- CAT Boosting Results.csv：CSV格式，CATBoost模型的性能指标。
- GRadient Boosting Results.csv：CSV格式，梯度提升模型的性能指标。
- Extreme Gradient Boosting Results.csv：CSV格式，极限梯度提升模型的性能指标。
适用场景
- 训练机器学习模型用于规则钢筋混凝土框架结构的地震响应预测
- 优化抗震设计参数，提升结构抗震性能
- 评估结构在地震作用下的风险水平
- 结构工程课程中的教学案例，辅助理解地震响应预测方法
- 机器学习多输出回归模型的基准测试与性能对比
