数据集概述
该数据集包含一万一千张古吉拉特语手写数字图像，覆盖零到九的数字类别。数据经系统收集、扫描与预处理，由三百五十余名不同年龄和教育背景的个体提供样本，旨在填补古吉拉特语手写数字公开数据集的空白，为区域语言识别模型开发提供支持。
文件详解
该数据集由多个文件和目录组成，具体说明如下：
- 文档与代码文件:
- README.md: 数据集概述文档，包含数据集背景、结构和使用说明
- digitGUI.ipynb: Jupyter Notebook文件，可能用于数字识别图形界面展示
- preprocess.py: Python脚本文件，用于数据预处理
- ghDigitReco.ipynb: Jupyter Notebook文件，可能用于古吉拉特语数字识别模型开发
- 图像数据文件 (位于 Gujarat-HWD/ 目录下):
- 按数字类别分类存储于子目录（如 EIGHT/、FIVE/、FOUR/ 等）
- 图像格式: JPG和PNG格式，共一万二千一百零七张
- 命名模式: 采用编号命名（如 0AEE_8.png、0AEB_1.jpg 等）
适用场景
- 光学字符识别（OCR）: 训练和评估古吉拉特语手写数字识别模型
- 机器学习研究: 用于卷积神经网络（CNN）等模型的训练与测试
- 区域语言处理: 开发针对古吉拉特语等区域文字的识别系统
- 跨语言研究: 支持跨语言数字识别和手写体分析研究
- 教育应用: 用于手写数字识别技术的教学和演示
