顾客购物行为分析数据集CustomerShoppingBehaviorAnalysis-jahnavikkk
数据来源：互联网公开数据
标签：顾客行为, 购物分析, 市场营销, 消费习惯, 顾客细分, 零售数据, 印度市场, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含顾客购物行为的结构化数据，记录了顾客在不同商品类别下的购买信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，可视为一段时间内的顾客购物行为快照。
地理范围：数据主要覆盖印度地区的顾客购物行为。
数据维度：包括顾客ID、年龄、性别、商品名称、商品类别、购买金额、购买频率、所在地区、商品评分、会员等级、购物日期类型（工作日/周末）、月份等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为 Merged Data.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于顾客行为分析、市场营销策略制定、顾客细分等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，例如顾客购买偏好分析、消费习惯研究等。
行业应用：可以为零售行业、电商平台等提供数据支持，特别是在个性化推荐、市场预测、顾客关系管理等方面。
决策支持：支持企业制定市场营销策略，优化产品定价，提升顾客满意度，实现销售增长。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、顾客关系管理等课程的教学案例，帮助学生和从业者理解顾客购物行为。
此数据集特别适合用于探索顾客购物行为与商品类别、年龄、性别、会员等级之间的关系，从而帮助用户实现更精准的营销策略和更有效的顾客关系管理。
