顾客商品购买行为分析数据集CustomerPurchaseBehaviorAnalysisDataset-shivrajguvi
数据来源：互联网公开数据
标签： 顾客行为分析, 购物篮分析, 商品推荐, 市场营销, 关联规则, 数据挖掘, 消费者行为, 购物清单
数据概述：
该数据集包含顾客在超市购买商品的数据，记录了顾客购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度： 数据未标明具体时间，可视为静态购物篮数据。
地理范围： 数据未明确标明地理位置，但可用于分析普遍的消费行为模式。
数据维度： 数据集包括顾客购买的商品列表，每个商品对应一个购物项。数据以购物篮的形式呈现，记录了顾客同时购买的商品组合。
数据格式： CSV格式，文件名为 MBA dataset.csv，方便数据分析和处理。数据经过匿名化处理，仅保留商品信息。
来源信息： 数据来源于公开的数据集，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于市场营销、商品推荐和消费者行为分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于购物篮分析、关联规则挖掘等研究，探索商品之间的关联关系，了解顾客的购买偏好。
行业应用： 可以为零售行业提供数据支持，例如商品推荐系统、货架布局优化、促销活动策划等。
决策支持： 支持企业制定更精准的市场营销策略，提高销售额和客户满意度。
教育和培训： 作为数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解购物篮分析和关联规则的应用。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联性，帮助用户发现顾客购买行为模式，从而优化产品推荐和市场营销策略。
