Gully_Erosion_Dataset_吉林省农田沟蚀遥感识别数据集2020_2023

数据集概述

本数据集基于高分辨率光学影像构建，涵盖吉林省四平市梨树县、长春市农安县、松原市前郭县和扶余市等重点农业区域。数据采集时间为2020至2023年植被覆盖度较低的4-5月和10-11月，以提高沟蚀特征的可见性。通过对遥感影像解译和实地调查，将识别出的沟蚀特征分为三种主要类型：季节性浅沟、永久性冲沟和复杂环境下的沟蚀。所有影像统一标准化为512×512像素，并使用LabelMe软件进行标注。

文件详解

• 数据文件
• 文件名称： data.zip
• 文件格式： ZIP压缩包
• 字段映射介绍： 压缩包内包含经过标准化的沟蚀影像数据及对应标注文件。影像中沟蚀像素标记为红色，背景像素标记为黑色。数据集通过空间级增强（旋转、翻转）和像素级增强（模糊、噪声添加、对比度调整）进行了数据增强处理。

适用场景

• 土壤侵蚀监测与评估: 用于识别和量化农田区域的沟蚀发育程度及其空间分布特征。
• 遥感影像解译算法开发: 作为训练数据，支持基于深度学习的沟蚀自动识别与分类模型开发。
• 农业生态环境保护研究: 分析黑土区沟蚀的成因机制、发展规律及其对农业生产的影响。
• 地质灾害风险评价: 为区域水土保持规划和地质灾害防治提供数据支撑。