数据集概述
本数据集支持对国家级青少年羽毛球运动员超负荷训练的研究，聚焦离心力到爆发输出的转化，涵盖反运动跳（CMJ）表现的神经力学决定因素，包含36名运动员六周离心超负荷干预前后的力台数据、动学与时间变量，以及分析脚本和模型文件。
文件详解
- 原始数据文件：
- Balanced_CMJ_Final.csv：CSV格式，包含分组、最小离心力、跳跃高度、飞行时间、接触时间等核心运动学与动力学字段
- 统计结果文件（.xlsx格式）：
- Table1_CMJ_Adjusted_FINAL.xlsx：调整后的CMJ核心数据
- Table3_LASSO_Predictors_JumpHeight.xlsx：LASSO回归跳跃高度预测因子结果
- Table4_SSC_Efficiency_Index.xlsx：SSC效率指数统计
- Table5_RFD_BM_GroupMeans.xlsx：相对峰值力发展率组均值
- Table6_ETR_Summary.xlsx：ETR指标汇总
- Table7_TwoWay_ANOVA_Results.xlsx：双因素方差分析结果
- Table8_PCA_Loadings.xlsx：主成分分析载荷矩阵
- Table9_ROC_LDA_AUC.xlsx：LDA模型ROC曲线与AUC值
- 可视化文件：
- Image 1 .tif：TIFF格式图片
- Figure 2. Visualization of athlete clusters .png：运动员聚类结果PNG图
- 分析脚本：Python格式Jupyter notebooks（未列出具体文件名）
- 补充文档：含功效分析、变量定义等（未列出具体文件名）
适用场景
- 运动科学研究：分析青少年羽毛球运动员超负荷训练对神经肌肉策略与运动表现的影响
- 训练效果评估：验证离心超负荷干预对CMJ表现的提升作用
- 数据建模应用：基于力台数据构建运动表现预测模型
- 体育教育：作为运动生物力学与统计分析教学案例
- 元分析支持：为青少年运动员训练干预的系统评价提供原始数据
