国家曲棍联赛NLL球员与守门员数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：曲棍球,国家曲棍联赛,NLL,球员统计,守门员数据,体育分析,时间序列,赛事数据
数据概述：
本数据集包含了国家曲棍联赛（National Lacrosse League，NLL）公开可用的比赛数据，涵盖了球员和守门员的详细统计数据。数据集分为两部分：球员比赛统计数据（NLLFloorGameStats.csv）和守门员比赛统计数据（NLLGoaliesGameStats.csv）。
球员数据（NLLFloorGameStats.csv）字段定义：
- Day：比赛当天的星期几
- Date：比赛日期
- Location：主场球队
- ：球员的球衣号码
- Name：球员姓名
- Captain：是否为队长或副队长
- Team：球员所属球队
- G：进球数
- A：助攻数
- +/-：球员在场时的比分差
- PIM：受罚时间
- S：射门命中数
- SOFF：射门未命中数
- LB：控球数
- T：失误数
- CT：造失误数
- FO_W：争球胜利数
- FO：总争球次数
- TOF：场上时间
守门员数据（NLLGoaliesGameStats.csv）字段定义：
- Day：比赛当天的星期几
- Date：比赛日期
- Location：主场球队
- ：守门员的球衣号码
- Name：守门员姓名
- Credit：胜利、失败或指定替补
- Team：守门员所属球队
- MIN：上场分钟数
- SV Q1：第一局扑救数
- SV Q2：第二局扑救数
- SV Q3：第三局扑救数
- SV Q4：第四局扑救数
- SV OT：加时赛扑救数
- SV：总扑救数
- SOG：面对的射门数
- GA：失球数
此外，数据集中还包括了一些衍生统计指标，例如：
- Points：进球和助攻的总和
- PM：球员在场时的比分差（替代+/-）
- PG：每场比赛的统计平均值
- p60：每60分钟的统计值（仅适用于记录TOF的2020年）
- ATO_ratio：助攻失误比
- FOpercent：争球成功率
- ShootingPct：进球数占总射门数的比例
- AdjShootingPct：进球数占有效射门数的比例
数据用途概述：
该数据集适用于曲棍球运动的深度分析，特别是在国家曲棍联赛（NLL）的数据驱动洞察方面。研究人员和分析师可以利用这些数据进行以下应用：
1. 球员和守门员表现分析：通过详细统计指标评估球员和守门员的个人表现，包括进攻、防守、控球、失误、扑救等。
2. 时间序列分析：基于比赛日期和时间记录，分析球员和球队在不同时间点的表现变化，识别趋势和模式。
3. 战术研究：通过统计不同位置和角色的球员表现，研究球队战术部署和调整的效果。
4. 数据可视化和洞察展示：使用数据集生成图表和可视化，为赛事分析、球队管理和球迷提供直观的洞察。
5. 模型训练和预测：利用历史数据训练预测模型，预测球员和球队的未来表现，支持比赛预测和战术决策。
6. 比较研究：与其他大联盟体育赛事的数据进行比较，探索曲棍球运动中的数据分析潜力。
该数据集为曲棍球爱好者、研究人员、教练团队和体育分析师提供了丰富的数据支持，特别是在国家曲棍联赛的统计分析和洞察挖掘方面，有助于推动曲棍球运动的数据化和现代化进程。
