国家失业日推特数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：失业分析, 社交媒体, 推特数据, 用户行为, 时间序列, 哈希标签, 社会经济指标
数据概述：
本数据集来源于推特平台，围绕“national-unemployment-day”（国家失业日）这一主题，记录了与失业相关的推文数据。数据采集时间范围为特定时间段内的推文，涵盖了用户的地理位置、账户创建时间、粉丝数、关注数、收藏数、推文发布时间、是否经过验证、推文内容、哈希标签、推文来源以及是否为转发等字段信息。数据集旨在提供关于失业话题在社交媒体上的讨论情况，为分析失业相关的社会情绪、公众关注点以及时间趋势提供基础数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 失业问题的社会感知分析：通过分析推文内容和哈希标签，可以了解公众对失业问题的关注焦点和情绪倾向。
2. 时间序列分析：利用推文的发布时间字段，可以研究失业话题在不同时间段内的讨论热度变化，识别潜在的热点事件或趋势。
3. 用户行为分析：通过用户的相关字段（如粉丝数、关注数等），可以分析活跃用户的特点，了解哪些类型的用户更关注失业话题。
4. 哈希标签分析：通过哈希标签字段，可以识别与失业相关的其他话题或关键词，进一步挖掘失业问题的关联领域。
5. 社会经济研究：结合推文内容和用户地理位置，可以探索失业问题在不同地区的影响差异，为政策制定提供数据支持。
6. 可视化与展示：数据集支持多种可视化方法，例如时间序列图、词云图、地理分布图等，帮助直观呈现失业话题在社交媒体上的传播情况。
数据字段说明：
- User_location：推文用户的地理位置信息，用于分析失业话题在不同地区的讨论分布。
- User_created：用户账户的创建时间，用于评估活跃用户的账号年龄。
- User_followers：用户的粉丝数量，反映用户的社交影响力。
- User_Friends：用户的关注数量，反映用户的社交活跃度。
- User_Favourites：用户的收藏数量，反映用户的兴趣偏好。
- Date：推文的发布时间，用于分析时间趋势和热点事件。
- User_Verified：用户的是否经过推特官方验证，二元值（True/False）。
- Text：推文的正文内容，包含用户关于失业问题的讨论或观点。
- Hastag：推文中包含的哈希标签，用于识别话题关键词和关联讨论。
- Source：推文的来源设备或平台，可以是文本数据或分类数据。
- is_retweet：推文是否为转发，二元值（True/False）。
数据价值：
该数据集为研究失业问题在社交媒体上的传播和公众讨论提供了丰富的信息维度。通过对推文内容、用户行为和时间序列的分析，可以深入理解失业问题的社会影响和公众态度，为相关政策制定、社会研究和商业决策提供数据支持。
注意事项：
1. 由于数据来源于推特平台，可能存在一定的偏差，例如用户活跃度较高的地区可能占据更多讨论份额。
2. 推文内容可能包含主观观点和情绪表达，分析时需结合上下文进行综合判断。
3. 数据集的时效性有限，建议结合其他渠道的数据进行补充验证。
