国际会议论文引用网络数据集ConferencePaperCitationNetworkDataset-pranalisuryavanshi
数据来源：互联网公开数据
标签：论文引用，数据集，学术研究，文献计量学，网络分析，机器学习，自然语言处理，信息检索
数据概述： 该数据集包含了国际会议论文的引用关系数据，旨在促进学术研究和文献计量学分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从[起始年份]到[结束年份]。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的国际会议论文。
数据维度：数据集包括论文的唯一标识符，标题，作者，发表年份，会议名称，被引论文列表等信息。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于[具体来源，如学术数据库，论文检索系统等]，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于学术研究，文献计量学，网络分析和机器学习等领域，特别是在论文引用分析，作者合作关系分析，学术影响力评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术论文引用分析，科研合作网络构建，学术影响力评估等研究，如分析论文的引用趋势，评估作者的学术影响力等。
行业应用：可以为学术出版机构，科研管理部门等提供数据支持，特别是在学术评价，科研项目管理等方面。
决策支持：支持科研管理部门的决策制定，如评估科研项目的影响力，优化科研资源配置等。
教育和培训：作为文献计量学，网络分析和机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术研究和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索学术论文的引用关系和影响力，帮助用户实现学术趋势分析，作者合作网络构建等目标，促进学术研究和科研管理水平的提升。
