国际货物进出口运输数据集ShipmentDataset-priyanka369
数据来源：互联网公开数据
标签：物流运输，国际贸易，数据集，供应链管理，数据分析，时间序列，商业智能，经济研究
数据概述： 该数据集包含来自全球范围内的货物进出口运输数据，记录了国际贸易中货物的运输信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的进出口货物运输，包括亚洲，欧洲，北美，南美，非洲和大洋洲的主要贸易路线。
数据维度：数据集包括货物类型，运输方式（海运，空运，陆运），出发地，目的地，运输时间，货物重量，货物价值，关税费用等变量。还包括部分运输路线的天气，港口拥堵等外部因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于全球主要港口和运输公司的公开报告及国际贸易组织的数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于物流管理，国际贸易研究，供应链优化以及时间序列预测等领域，尤其在机器学习模型训练，运输效率分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于物流运输效率，国际贸易趋势，供应链风险管理等研究，如运输成本分析，路线优化，关税影响分析等。
行业应用：可以为物流公司，进出口企业及政府机构提供数据支持，特别是在运输路线优化，关税策略制定，供应链风险管理方面。
决策支持：支持国际贸易和物流运输的决策制定，帮助企业和政府制定科学的运输计划，关税政策及风险管理策略。
教育和培训：作为供应链管理，国际贸易及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解物流运输，国际贸易及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索国际贸易运输的规律与趋势，帮助用户实现运输路线优化，成本控制和风险管理，提高物流效率和国际贸易的竞争力。
