国际货运优化挑战数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：物流,货运,时间预测,数据分析,模型训练,竞争挑战
数据概述：
本数据集用于预测国际货运的时间，包含历史货运记录和相关详情，旨在帮助参赛者训练模型以预测货运时间。数据集分为三个文件：train_2_pr.csv、shipping_companies_details_1.csv 和 test_2.csv。train_2_pr.csv 包含16个月期间的历史货运记录，包括发货时间、运输成本、货物重量等信息；shipping_companies_details_1.csv 提供了关于各承运公司的详细信息，例如营业时间、运输费用等；test_2.csv 包含需要预测货运时间的历史货运数据。
数据用途概述：
该数据集适用于物流优化、货运时间预测、模型训练和数据分析等场景。参赛者可以通过分析历史数据训练模型，以预测未来的货运时间。此外，该数据集也适用于物流企业的运营优化和战略规划。
举例：
假设某公司在2020年5月10日从英国发货至印度，货物重量为20kg，运输方式为海上运输。根据历史数据，我们可以预测出该货物的到达时间，并帮助公司选择最合适的承运公司。
