国际皮肤影像挑战赛2018ISIC2018预处理皮肤病变图像数据集ISIC2018PreprocessedSkinLesionImageDataset-segijaganath
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤病学，医学影像，数据集，图像分类，深度学习，计算机视觉，人工智能，医学研究
数据概述： 该数据集由国际皮肤影像挑战赛（ISIC 2018）提供，包含预处理后的皮肤病变图像数据，用于皮肤病变识别和分类研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区的皮肤病患者，具体包括来自不同医院的皮肤病变图像。
数据维度：数据集包括皮肤病变的图像数据，涵盖多种病变类型，如黑色素瘤、基底细胞癌等。还包括图像的标注信息，如病变类型、位置等。图像经过预处理，尺寸和分辨率统一，适用于不同的图像分类任务。
数据格式：数据提供为JPEG格式图像，便于图像处理和分析。
来源信息：数据来源于ISIC 2018挑战赛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于皮肤病学、医学影像及深度学习等领域，特别是在皮肤病变识别、分类及诊断辅助任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于皮肤病变识别、医学影像分析等学术研究，如皮肤病变的自动分类、诊断辅助等。
行业应用：可以为医院、诊所等医疗机构提供数据支持，特别是在皮肤病变的早期检测、诊断辅助等方面。
决策支持：支持皮肤病变的快速识别和诊断，帮助医生制定更好的治疗方案。
教育和培训：作为医学影像和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解皮肤病变识别技术。
此数据集特别适合用于探索皮肤病变的自动识别与分类算法，帮助用户实现皮肤病变的快速诊断和分类，为皮肤疾病的早期检测和诊断提供数据支持。
