国际皮肤影像学挑战赛ISIC2023黑色素瘤图像数据集ISIC2023MelanomaImageDataset-rohitsingh9990
数据来源：互联网公开数据
标签：皮肤医学，黑色素瘤，医学影像，图像诊断，深度学习，计算机视觉，人工智能，医学研究
数据概述： 该数据集由国际皮肤影像学挑战赛（ISIC）2023年提供，专注于黑色素瘤的皮肤病变图像诊断。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的皮肤病变病例，主要为黑色素瘤相关的皮肤影像。
数据维度：数据集包括皮肤病变的高分辨率医学图像，标注有病变类型，位置，尺寸及临床诊断结果。图像涵盖不同肤色，年龄和性别的患者群体。
数据格式：数据提供为JPEG或PNG格式图像，附带CSV格式的标注文件，便于医学影像分析和处理。
来源信息：数据来源于ISIC挑战赛的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于皮肤医学研究，医学影像诊断及深度学习等领域，特别是在黑色素瘤的早期检测，自动诊断及辅助诊断任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于黑色素瘤的早期检测，病理特征分析等医学研究，如皮肤病变的分类，风险预测等。
行业应用：可以为皮肤科医生，医疗机构提供数据支持，特别是在黑色素瘤的辅助诊断，临床决策方面。
决策支持：支持皮肤病变的自动诊断与风险评估，帮助医生制定更精准的治疗方案。
教育和培训：作为医学影像学，人工智能医学应用课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学图像诊断与AI辅助技术。
此数据集特别适合用于探索黑色素瘤的影像特征与诊断规律，帮助用户实现皮肤病变的自动识别与分类，为皮肤医学研究和临床诊断提供数据支持。
