数据集概述
本数据集包含热处理木材经褐腐真菌降解后的吸湿性能实验数据，源自2023年发表的相关研究。实验以苏格兰松边材为样本，经过热蒸汽热处理后，分别暴露于两种褐腐真菌（Coniophora puteana和Rhodonia placenta）进行降解测试，随后对部分样本开展吸附等温线测量和近红外成像分析，共包含4个数据文件。
文件详解
- Sample IDs and mass data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含样本ID、样本类型、降解真菌、样本位置、重复次数、不同状态下的质量数据（m0：改性前干重；m1：改性浸出后干重；m2：降解测试结束时湿重；m3：降解测试结束后干重）
- Sorption measurements_C puteana.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容说明：记录经Coniophora puteana降解样本的吸附测量数据，每个工作表对应一个样本在吸附测量序列中的质量变化数据
- Sorption measurements_R placenta.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容说明：记录经Rhodonia placenta降解样本的吸附测量数据，每个工作表对应一个样本在吸附测量序列中的质量变化数据
- NIR spectra.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含波长（nm）及各样本的未处理平均近红外光谱数据，样本涵盖不同处理条件（参考组、200℃处理组、230℃处理组）和降解真菌类型
数据来源
论文“Degradation by brown rot fungi increases the hygroscopicity of heat-treated wood”（International Biodeterioration & Biodegradation, 2023）
适用场景
- 木材生物降解研究：分析褐腐真菌对热处理木材结构和性能的影响机制
- 木材吸湿性能评估：探究不同热处理条件下木材经真菌降解后的吸湿特性变化
- 近红外光谱应用：利用NIR数据建立木材降解程度与光谱特征的关联模型
- 林业工程材料优化：为热处理木材的耐腐性改进和应用场景选择提供数据支持
- 生物降解期刊补充分析：作为相关学术研究的补充数据，支持进一步的元分析和验证实验
