国际象棋残局局面评估数据集-FEN局面-百先值评估

国际象棋残局局面评估数据集-FEN局面-百先值评估 数据来源：互联网公开数据 标签：国际象棋,残局,局面评估,FEN,百先值,Stockfish,深度学习,棋力分析,博弈,数据 数据概述： 本数据集包含约200万个国际象棋残局局面，每个局面都以FEN（ Forsyth–Edwards Notation，福赛斯-爱德华兹记号系统）表示。每个FEN局面都对应一个由Stockfish引擎在深度0下评估的百先值（centipawn）。此外，数据集还包含了与原始局面相对的局面，即黑白棋子互换，并使用相同的Stockfish评估方法。这意味着对于每个FEN局面，数据集都提供了其对应局面和其镜像局面的评估结果。 数据用途概述： 该数据集主要用于国际象棋人工智能（AI）研究、棋力评估模型的训练和测试、以及棋局分析。研究人员可以利用该数据训练和评估各种棋力评估模型，如基于深度学习的模型。此外，该数据集也可用于开发棋局分析工具，帮助棋手更好地理解和改进棋艺。数据集中的FEN局面可以用于构建棋谱，进行残局研究，以及探索不同棋局的胜负关系。