国际象棋残局评估数据集ChessEndgameEvaluationDataset-adeerbakht
数据来源：互联网公开数据
标签：国际象棋, 残局, 棋局评估, FEN, 机器学习, 数据分析, 博弈论, 棋力分析
数据概述：
该数据集包含来自国际象棋对局的数据，记录了棋局的残局阶段的局面（FEN）及其对应的评估分数。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态棋局评估数据集。
地理范围：数据覆盖全球国际象棋对局，不限定具体国家或地区。
数据维度：包括“FEN”（棋局局面，采用FEN标准记谱法）和“Evaluation”（局面评估分数）两个字段，用于评估棋局优劣。
数据格式：CSV格式，包含Chess_1.csv, Chess_2.csv, Chess_3.csv和test_track_8.csv四个文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于国际象棋对局记录和评估，已进行结构化处理。
该数据集适合用于棋局评估、棋力分析和机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于国际象棋、人工智能与博弈论交叉领域的学术研究，如棋局评估算法、残局数据库构建等。
行业应用：为国际象棋软件、在线对弈平台提供数据支持，用于提升棋力评估的准确性、开发残局学习工具等。
决策支持：支持国际象棋选手进行残局研究、战术分析与策略优化。
教育和培训：作为国际象棋教学辅助材料，帮助棋手理解残局局面、提升棋力。
此数据集特别适合用于探索残局局面与评估分数之间的关联，帮助用户构建棋力评估模型、提升棋局分析能力。
