国际象棋残局评估数据集ChessEndgameEvaluationDataset-kamalnehra0201

国际象棋残局评估数据集ChessEndgameEvaluationDataset-kamalnehra0201

数据来源：互联网公开数据

标签：国际象棋, 残局, 棋局评估, FEN, 机器学习, 博弈论, 数据分析, 棋力评估

数据概述： 该数据集包含来自国际象棋对局的数据，记录了棋局的残局局面（FEN）及其对应的评估分数。主要特征如下： 时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态棋局评估数据集使用。 地理范围：数据为国际象棋对局中的残局局面，不涉及地理范围。 数据维度：数据集包括“FEN”（棋局局面）和“Evaluation”（评估分数）两个字段，适用于棋局分析和模型训练。 数据格式：CSV格式，文件名为Chess_1.csv、Chess_2.csv和Chess_3.csv，便于数据分析和处理。 来源信息：数据来源于国际象棋对局，评估分数可能来自于专业的棋局评估引擎或棋手分析。 该数据集适合用于国际象棋残局分析、棋力评估模型训练，以及博弈论研究。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于国际象棋残局研究、棋局评估算法研究，以及博弈论相关的学术研究。 行业应用：可以为国际象棋软件、在线对弈平台提供数据支持，用于提升棋力评估的准确性。 决策支持：支持棋手在残局阶段的决策制定，辅助训练，提高棋力水平。 教育和培训：作为国际象棋教学的辅助材料，帮助棋手理解残局的评估方法和策略。 此数据集特别适合用于探索残局局面与评估分数之间的关系，帮助用户构建棋力评估模型，优化棋局决策。