国际象棋残局评估数据集ChessEndgameEvaluationDataset-suneelmasarapu
数据来源：互联网公开数据
标签：国际象棋, 残局, 评估, FEN, 棋局分析, 机器学习, 博弈论, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自国际象棋棋局的数据，记录了残局棋局的FEN表示法以及对应的评估分数。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态棋局评估数据集。
地理范围：数据为国际象棋棋局，不涉及地理范围。
数据维度：包括“FEN”（棋局的FEN表示法）和“Evaluation”（对该棋局的评估分数）两个字段。
数据格式：CSV格式，包含Chess_1.csv、Chess_2.csv、Chess_3.csv三个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的国际象棋棋局数据库或评估引擎，已进行结构化处理。
该数据集适合用于国际象棋残局分析、评估模型构建、以及棋局预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于国际象棋人工智能、博弈论、以及棋局评估算法的研究，如评估函数优化、残局数据库构建等。
行业应用：为国际象棋游戏开发商提供数据支持，用于提升游戏AI的水平，优化残局处理能力。
决策支持：支持棋手进行残局训练和复盘，辅助棋手提升棋艺，分析棋局优劣。
教育和培训：作为国际象棋课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解棋局评估和残局策略。
此数据集特别适合用于探索棋局状态与评估分数之间的关系，帮助用户实现棋力提升、开发棋局评估模型等目标。
