国际象棋计算机视觉识别数据集2021

国际象棋计算机视觉识别数据集2021 数据来源:互联网公开数据 标签:国际象棋,计算机视觉,图像识别,数据集,机器学习,游戏分析,图像处理 数据概述: 本数据集包含了国际象棋棋盘及其棋子的真实图像,旨在为计算机视觉和机器学习领域提供一个具有现实物理属性的数据集。数据集中的图像展示了不同棋局中的棋盘状态,每张图像均标注了棋子的位置和类型,从而为训练计算机视觉模型提供了丰富的样本。 数据用途概述: 该数据集适用于计算机视觉模型训练、棋局状态识别、图像处理算法研究等多种场景。研究人员可利用此数据集开发能够自动识别棋盘和棋子位置的算法;游戏开发者可以将其用于增强现实或虚拟现实国际象棋应用中;教育机构可通过数据集教学计算机视觉相关课程,帮助学生理解图像识别技术的实际应用。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 6.75 MiB
最后更新 2025年4月15日
创建于 2025年4月15日
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