国际象棋最佳移动预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：国际象棋,机器学习,神经网络,最佳移动,游戏AI,策略分析,FEN,UCI
数据概述：
本数据集包含约1100万个国际象棋棋局位置，每个位置采用 Forsyth-Edwards Notation (FEN) 格式表示，并对应最佳移动，使用 Universal Chess Interface (UCI) 格式表示。数据集中的“FEN”列存储棋局位置，约包含900万个唯一位置；“Move”列存储对应的最佳移动。数据来源于 CCRL 国际象棋数据集，由 LC0 提供，通过从训练目录中的10个 PGN 文件中提取位置获得，每个 PGN 文件约包含100万个位置。
数据用途概述：
该数据集适用于训练机器学习模型，特别是用于国际象棋最佳移动预测的神经网络模型。研究人员和开发者可以利用此数据集进行模型训练，以实现国际象棋策略分析、游戏AI开发、强化学习以及国际象棋引擎优化等场景。数据集的结构清晰，便于快速上手，适合用于学术研究、算法开发和实际应用中的模型训练。
