国际新闻文本分析数据集InternationalNewsTextAnalysis-erfanramezani
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 舆情分析, 财经新闻, 政治新闻, 文本分类, 自然语言处理, 时间序列分析, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体的文章数据，记录了国际新闻内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年1月1日。
地理范围：数据主要涵盖国际新闻，包括亚洲、中国等地区，以及全球经济动态。
数据维度：数据集包括“Article”（新闻正文）、“Date”（发布日期）、“Heading”（新闻标题）和“NewsType”（新闻类型）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Articles.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于新闻媒体，已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于新闻文本分析、舆情分析、情感分析和文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、新闻学、传播学等领域的学术研究，如新闻内容分析、主题建模、情感分析等。
行业应用：可以为媒体行业、金融行业、市场研究机构提供数据支持，尤其是在舆情监测、市场趋势分析、风险预警等方面。
决策支持：支持政府部门、企业决策者进行国际形势研判、市场策略制定和风险管理。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析、新闻传播等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻文本分析。
此数据集特别适合用于探索新闻内容与市场反应、社会舆论之间的关系，帮助用户实现信息挖掘、趋势预测等目标。
