国际信息学奥林匹克竞赛选手成绩数据集InternationalOlympiadinInformaticsCompetitorScores-diegoangulor
数据来源：互联网公开数据
标签：信息学竞赛, 编程竞赛, 算法竞赛, IOI, 竞赛成绩, 选手排名, 数据分析, 教育
数据概述：
该数据集包含国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）选手历年的竞赛成绩数据，记录了参赛者的排名、国家、各题目得分、总分、相对得分以及获奖情况。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了1989年至2023年间的IOI竞赛，持续时间超过30年。
地理范围：数据覆盖了参与IOI竞赛的全球各国选手。
数据维度：数据集包括年份、排名、选手姓名、所属国家、8个任务的得分、总分、相对得分（百分比）和获奖情况等多个维度。
数据格式：数据以CSV格式存储，文件名为IOI_datacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于IOI官方或相关赛事组织公布的信息，经过整理和结构化，确保数据的准确性和一致性。
该数据集适合用于研究IOI竞赛的发展趋势、选手表现分析、国家间竞赛水平比较，以及教育领域的相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、计算机科学等领域的研究，如竞赛成绩与国家经济发展水平的关系、不同算法对竞赛成绩的影响等。
行业应用：可以为教育培训机构提供数据支持，用于评估编程培训效果、优化教学策略等。
决策支持：支持教育部门和竞赛组织者进行竞赛规则的优化、选拔机制的改进，以及选手培养方案的制定。
教育和培训：作为计算机科学、算法设计等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入了解国际编程竞赛，学习优秀选手经验。
此数据集特别适合用于分析IOI竞赛的长期趋势、选手表现，以及不同因素对竞赛成绩的影响，从而为教育和竞赛组织提供数据支持，促进信息学教育的发展。
