国际政要公开演讲情感分析数据集InternationalPoliticalFiguresPublicSpeechEmotionAnalysis-mohammedrizwanmalik
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 政治人物, 公开演讲, 文本分析, 自然语言处理, 情绪识别, 政治评论, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自公开演讲的数据，记录了国际政要的演讲内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但包含了从2000年到2021年的演讲记录，时间跨度较长。
地理范围：数据覆盖了多个国家（如俄罗斯、美国等）的政治人物的演讲。
数据维度：数据集包括“Nation”（国家）、“Date”（日期）、“Representative”（政治人物）、“Thumbnail”（演讲主题）、“Designation”（职位）、“Running President/PM”（在任总统/总理）、“Gist Link”（演讲链接）、“Emotion”（情感标签）、“State of Affairs”（事务状态）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Datathon-TrainData.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：演讲内容来源于公开渠道，如政府网站、新闻媒体等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、政治学、传播学等领域的学术研究，例如分析不同国家政治人物的情感表达差异。
行业应用：可以为舆情监测、政治风险评估、媒体内容分析等行业提供数据支持，尤其在预测公众情绪和评估政策影响方面。
决策支持：支持政府机构和企业进行舆情分析，辅助决策制定和危机管理。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析在政治领域的应用。
此数据集特别适合用于探索政治人物演讲中的情感表达模式，以及这些模式与政治事件、国家关系之间的关联，帮助用户实现对公众情绪和政治动态的深入理解。
