国际专利分类标题数据集InternationalPatentClassificationTitlesDataset-zhangkaiyu
数据来源：互联网公开数据
标签：专利分类, 国际专利分类, IPC, 专利, 技术分类, 文本数据, 机器学习, 知识产权
数据概述：
该数据集包含来自国际专利分类（IPC）体系的专利标题数据，记录了不同分类层级的专利技术领域描述。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态的专利分类体系结构。
地理范围：数据涵盖全球范围内的专利技术，依据IPC标准进行分类。
数据维度：数据集包含多个字段，如“code”（分类代码）、“title”（标题）、“section”（部）、“class”（大类）、“subclass”（小类）、“group”（组）、“main_group”（主组）。
数据格式：CSV格式，文件名为titles.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据集来源于IPC官方或相关公开资源，已进行结构化整理。
该数据集适合用于专利分类、技术领域分析、文本挖掘和机器学习等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于专利分析、技术趋势分析、技术情报分析等研究，例如，基于IPC分类进行技术领域的热点分析和技术演进研究。
行业应用：可以为知识产权行业提供数据支持，例如，专利检索、专利分析、竞争对手分析等。
决策支持：支持企业技术研发方向的规划和决策，以及知识产权风险管理。
教育和培训：作为专利分析、知识产权相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解专利分类体系和技术领域的划分。
此数据集特别适合用于探索技术领域的分类结构和技术发展趋势，帮助用户进行专利检索、技术预测和竞争情报分析等。
